報告題目：人工智能藥物設(shè)計方法和應(yīng)用研究

報告人：曹東升 教授

報告地點：（線上）騰訊會議780-212-382

報告時間：2022年5月9日（星期一）下午15:00

科技處 前沿院 化學(xué)與化工學(xué)院

2022年5月7日

報告人簡介

曹東升，中南大學(xué)湘雅藥學(xué)院教授，湘雅醫(yī)院客座教授，香港浸會大學(xué)訪問教授，中南大學(xué)人工智能藥學(xué)交叉研究中心主任，博士生導(dǎo)師，國家重點研發(fā)計劃首席科學(xué)家、湖南省科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、湖南省杰青、湖湘青年英才、中國香江學(xué)者人才，湖南省優(yōu)秀博士論文獲得者。入選“2021全球前2%頂尖科學(xué)家”和“全球頂尖前10萬名科學(xué)家排名”榜單。研究方向為化學(xué)信息學(xué)、計算機輔助藥物設(shè)計和系統(tǒng)生物學(xué)。主要從事于基于人工智能技術(shù)的高效化學(xué)信息學(xué)和計算機輔助藥物分子設(shè)計方法和應(yīng)用研究，針對藥物研發(fā)中的三個關(guān)鍵技術(shù)瓶頸問題（生物活性分子的發(fā)現(xiàn)、成藥性和安全性預(yù)測及選擇性/脫靶效應(yīng)/耐藥性評估），聚焦基于結(jié)構(gòu)/配體的虛擬篩選方法、成藥性理論預(yù)測和分子靶標(biāo)識別展開了系統(tǒng)和深入的方法學(xué)研究，并把發(fā)展的方法與實驗平臺無縫銜接用于多個重要靶點的藥物分子設(shè)計和生物活性分子的作用靶標(biāo)識別，開發(fā)出多類具有全新結(jié)構(gòu)的抗腫瘤先導(dǎo)化合物并揭示了多種生物活性分子的耐藥新機制。發(fā)展的多種預(yù)測模型和程序（如ADMETlab、TargetNet、ChemDes、ChemoPy、 BioMedR等）已成為化學(xué)信息學(xué)和CADD領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具，被知名藥企和國內(nèi)外同行（Pfizer、Merck、哈佛大學(xué)、上海藥物所等）廣泛采用，為促進(jìn)CADD的學(xué)科發(fā)展和藥物研發(fā)的技術(shù)進(jìn)步做出了貢獻(xiàn)。累計發(fā)表SCI論文180余篇；ESI高被引及擴(kuò)展ESI高被引論文18篇，封面論文3篇。近5年（2017年至今），在WIREs Comput Mol Sci、Nature Mach. Intell.、Nat. Commun.、Nucleic Acids Res、Brief Bioinform、JCTC、 DDT、 JMC、Bioinformatics、Mol Pharmaceut、J Cheminformatics、J Chem Inf Model、PCCP等權(quán)威SCI期刊上發(fā)表論文100余篇，其中78篇為通訊作者或第一作者（其中大于20分論文3篇，大于10分33篇，大于5分67篇，平均影響因子為8.68）；總他引6500余次（近5年4700余次），H因子為41；開發(fā)軟件平臺35套，獲軟件著作權(quán)22項, 累計訪問540萬余次；申請中國專利13項，參編英文專著一部。獲得國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金面上項目、湖南省重點研發(fā)計劃、湖南省杰出青年基金等國家、省部級和橫向科研項目20余項，累計經(jīng)費1500余萬?，F(xiàn)任湖南省生物醫(yī)學(xué)信息委員會副主任委員，中國計算機化學(xué)專業(yè)委員會委員，中國計算毒理學(xué)專業(yè)委員會委員。受邀擔(dān)任SCI期刊CMES-Comp. Model. Eng.副主編和Chemometr. Intell. Lab.編委。